风力发电是指把风的动能转变成机械动能，再把机械能转化为电力动能。

风是没有公害的能源之一。而且它取之不尽，用之不竭。对于缺水、缺燃料和交通不便的沿海岛屿、草原牧区、山区和高原地带，因地制宜地利用风力发电，非常适合，大有可为。海上风电是可再生能源发展的重要领域，是推动风电技术进步和产业升级的重要力量，是促进能源结构调整的重要措施。我国海上风能资源丰富，加快海上风电项目建设，对于促进沿海地区治理大气雾霾、调整能源结构和转变经济发展方式具有重要意义。

但我们仍要看清一个问题，不管是陆地还是海上的风电，风力发电机的安装位置都是在人迹罕至的野外和海上，同时风力发电机的安装分布范围也很大，各台发电机之间也有一定距离，并不像传统电站一样集中。再加上，风力发电机周边的道路状况很差，这就导致了，在风力发电机运行的过程中必然存在的一个问题——检修维护的耗时很长，效率很低。

翻山越岭的维护工作

那怎样来解决这样一个实际问题呢？我们能否将检修的工作远程化？又能否只针对有问题的发电机进行维护，从而减少工作量和维护时间呢？

当然可以！

来自于ALPHA的预测性维护系统就可以帮助风力发电厂来解决这一实际性问题。

基于ALPHA庞大的云端数据库，以及智能AI架构，我们可以在每一台风力发电机上安装无线传感器，对发电机的震动、温度等数据进行实时采集，再将每一台发电机的数据输入数据库储存。在数据库中，对已经采集的数据进行深度挖掘。结合ALPHA独有的智能AI架构，实现机械的自学习功能，对每一次采集的数据都进行智能分析，并与我们的云端数据库的数据进行横向比对。

我们的目的，是在发电机即将出现问题之前，对其可能发生的故障进行智能预警。再结合ALPHA特有的备件库存管理系统，及时检查调配维护所需要的备件。在故障发生前，提前预知，提前维护。

而我们需要做的事情只是这样

预测性维护表达的核心就是主动维护，自然系统也是智能主动的。即使无法关注到监控系统的实时分析，它也会自动推送相关预警信息给到权限人员手机，并且给出分析后的参考解决方案。

预测性维护的价值：

预测性维护到底是如何重要的战略未来？

而ALPHA的监测预警系统，即是完美地实现这样的预测性维护。监测预警加备件库存管理系统，整套系统相结合，真正的实现了针对风力发电厂发电机的预测性维护，在减少维修工人庞大工作量的同时，提高了发电效率，也降低了维护成本。

ALPHA一直致力于，用我们先进的智能化系统，让合作伙伴的工作变得简单便捷，而经济效益得到提高。硬件传感器，及智能分析软件系统的开发均来自于ALPHA的技术团队！

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